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_ETL 简介 🚀
导读 随着数据量的快速增长,企业对数据处理的需求变得越来越迫切。此时,ETL 工具应运而生,成为数据仓库建设的重要组成部分。ETL 是 Extrac
随着数据量的快速增长,企业对数据处理的需求变得越来越迫切。此时,ETL 工具应运而生,成为数据仓库建设的重要组成部分。ETL 是 Extract(抽取)、Transform(转换)和 Load(加载)三个词的首字母缩写。它是一种将数据从源系统中抽取出来,进行清洗、转换,最后加载到目标系统中的过程。📊
在 ETL 过程中,数据抽取是第一步,它是指从多个异构数据源中获取数据。这一步骤需要处理的数据源可能是关系型数据库、文件系统、API 接口等。接下来是数据转换,这是 ETL 过程的核心步骤。在这个过程中,数据将被清洗、标准化、格式化,以满足目标系统的需要。最后一步是数据加载,即将处理后的数据导入到目标系统中,如数据仓库或数据湖。💾
总之,ETL 技术为企业提供了一种高效的数据处理解决方案,使企业能够更好地利用数据资产,实现数据驱动的决策。💡
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