🌟SPSS中的正态性检验：方法与实践📊

在数据分析的世界里，数据的分布特性至关重要。而正态性检验便是评估数据是否符合正态分布的一种重要手段。✨使用SPSS进行正态性检验，不仅操作简便，还能帮助我们更好地理解数据特征。

首先，打开SPSS后，导入你的数据文件。接着，选择菜单栏中的“分析”→“描述统计”→“探索”。在这里，你可以将需要检验的变量移入右侧的框中。勾选“绘制”选项下的“含检验的正态图”，这会生成Q-Q图和P-P图，直观展示数据是否接近正态分布。🔍同时，系统还会输出Shapiro-Wilk或Kolmogorov-Smirnov检验结果，用以量化偏离程度。

通过这些步骤，你可以快速判断数据是否满足正态性假设。若数据不符合正态分布，则可能需要采取数据转换或其他统计方法来适应后续分析需求。💡掌握这一技能，能让你的数据处理更加得心应手！📈

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