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🌟Python数据合并函数merge() | 🚀掌握merge用法🌟
导读 在数据分析中,数据合并是常见的操作之一。Python中的`pandas`库提供了强大的`merge()`函数,帮助我们轻松完成这一任务!📚✨首先,确保你...
在数据分析中,数据合并是常见的操作之一。Python中的`pandas`库提供了强大的`merge()`函数,帮助我们轻松完成这一任务!📚✨
首先,确保你已导入了`pandas`库:`import pandas as pd`。接着,准备两个DataFrame对象,比如`df1`和`df2`。调用`pd.merge(df1, df2)`即可实现默认的内连接(inner join)。如果需要其他类型的连接,如左连接(left join)、右连接(right join)或全连接(outer join),只需添加参数`how='类型'`即可。💡🔍
此外,还可以通过指定`on`参数来确定合并的关键列,或者使用`left_on`和`right_on`处理不同名称的关键列。例如:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='A', right_on='B')
```
最后,别忘了检查合并后的结果是否符合预期哦!🙌📊
掌握`merge()`函数,让你的数据分析之路更加顺畅!💼📈 Python DataScience