✨Python轻松搞定验证码识别！全流程代码详解来了！✨

在日常开发中，验证码识别是自动化任务中的常见需求，比如登录验证或表单提交。今天分享一个完整的Python代码示例，帮你快速实现验证码识别功能！💪

首先，我们需要准备工具：`Pillow`库用于处理图片，`pytesseract`库作为OCR引擎来解析文字。第一步是加载验证码图片，可以使用`PIL.Image.open()`方法。接着，通过调整图片对比度（如灰度化、二值化）优化识别效果，例如使用`ImageEnhance.Contrast`增强清晰度。最后，借助Tesseract OCR引擎完成文本提取。🎯

以下是核心代码片段：

```python

from PIL import Image

import pytesseract

加载验证码图片

img = Image.open('captcha.png')

调整图片

img = img.convert("L") 灰度化

img = img.point(lambda x: 0 if x < 100 else 255, '1') 二值化

使用Tesseract识别

text = pytesseract.image_to_string(img)

print(f"验证码为: {text}")

```

💡注意：确保安装Tesseract软件并配置环境变量哦！👀

快来试试吧，让繁琐的验证码不再成为障碍！🚀