📊✨ pandas获取指定的列和行_pandas表格列输出 ✨📊

在数据分析中，Pandas 是一款强大的工具，尤其是在处理表格数据时。今天，我们就来聊聊如何用 Pandas 获取特定的列和行，让数据处理更加高效！💪

首先，假设你有一个数据集，像一张表格一样排列着各种信息。如果你只想查看某些特定的列（比如姓名和年龄），可以使用以下代码：

```python

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv') 导入数据

selected_columns = df[['name', 'age']] 获取指定列

print(selected_columns)

```

这样，你就能轻松提取出需要的数据啦！🌟

接着，如果你想进一步筛选某些行，比如只看年龄大于25的人，可以用布尔索引：

```python

filtered_rows = df[df['age'] > 25]

print(filtered_rows)

```

通过这种方式，你可以快速定位并分析所需信息。无论是研究趋势还是进行统计，Pandas 都能助你一臂之力！💡

快试试吧，用 Pandas 让你的数据分析更简单、更高效！🎉