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Colaboratory使用笔记 📚👩💻
导读 最近开始尝试使用Google Colab来处理一些数据科学和机器学习相关的任务,发现它真的是一个非常方便的工具!🌈✨一、安装与配置首先,打开G
最近开始尝试使用Google Colab来处理一些数据科学和机器学习相关的任务,发现它真的是一个非常方便的工具!🌈✨
一、安装与配置
首先,打开Google Colab,创建一个新的笔记本。这里不需要任何安装过程,可以直接开始编写代码。值得注意的是,你可以通过`!pip install`命令轻松地安装各种Python库,比如TensorFlow、PyTorch等。🛠️🔍
二、基本操作
在Colab中,你不仅可以运行Python代码,还可以直接加载和保存文件到Google Drive。这使得数据管理变得非常简单。🚀💾
三、高级功能
利用Colab的强大功能,你可以访问GPU和TPU加速计算。这对于训练深度学习模型来说简直是福音!💪📈
总之,Google Colab是一个强大且易于使用的平台,非常适合数据科学家和机器学习爱好者。🌟📊
Colaboratory Notebook Zn昕 Python DataScience