如何安装指定版本Pytorch: 🎯_pytorch安装版本

在深度学习的开发过程中，我们常常需要使用特定版本的PyTorch库，以确保项目的一致性和兼容性。下面是一些简单的步骤，帮助你安装特定版本的PyTorch。

首先，打开你的终端或者命令行工具，然后输入以下命令来查看当前已安装的PyTorch版本：

```

python -m torch.utils.collect_env

```

接着，你可以通过pip或者conda安装指定版本的PyTorch。例如，如果你想安装1.8.0版本的PyTorch，可以使用以下命令：

- 使用pip：

```

pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

```

- 使用conda：

```

conda install pytorch=1.8.0 torchvision=0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

```

最后，安装完成后，记得验证一下是否安装成功。可以运行以下代码来检查：

```python

import torch

print(torch.__version__)

```

这样，你就成功地安装了指定版本的PyTorch，可以开始愉快地进行深度学习的探索啦！🚀