排序算法之堆排序及其时间复杂度和空间复杂度_小根堆时间复杂度 😊

🔥堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用堆数据结构实现。堆可以分为最大堆和最小堆，其中最小堆也称为小根堆。在本文中，我们将深入探讨堆排序的基本概念，以及其时间复杂度和空间复杂度。

📚堆排序的核心在于构建一个堆，并通过调整堆来完成排序。对于小根堆来说，每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。这意味着堆顶元素总是最小的元素。

⏰时间复杂度方面，堆排序的时间复杂度为O(n log n)，无论是在最好、平均还是最坏情况下都是如此。这得益于构建堆和调整堆的过程，使得每次操作都能以对数级别完成。

🧠空间复杂度方面，堆排序是一种原地排序算法，因此其空间复杂度为O(1)。这意味着它不需要额外的存储空间，除了输入数组本身之外。

🌟总的来说，堆排序是一个非常高效且实用的排序算法，特别适合处理大数据集。希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解堆排序及其特性。🚀

算法学习 堆排序 时间复杂度