乐观锁和悲观锁的定义 🛡️ 悲观锁是不是比乐观锁一致性更强？

在分布式系统和并发编程中，我们常常会遇到两种类型的锁：乐观锁和悲观锁。这两种锁在处理数据冲突时有着不同的策略和适用场景。

乐观锁是一种假设在操作期间不会发生数据冲突的锁机制。它通常通过版本号或者时间戳来实现，当数据被修改时，版本号或时间戳会被更新。如果尝试更新数据时发现版本号或时间戳与预期不符，则认为数据已被其他事务修改，从而放弃当前事务并重新开始。这种方式非常适合读多写少的场景，因为它减少了锁的争用，提高了系统的并发性能。

相比之下，悲观锁假设在任何时候都可能发生数据冲突。因此，在读取数据时就会加锁，直到数据被安全地更新并提交。这种方式虽然确保了数据的一致性，但可能会导致较高的锁竞争，降低系统的吞吐量。

至于一致性，悲观锁确实可能提供更强的一致性保证，因为它通过锁定的方式避免了并发问题。然而，这并不意味着乐观锁不能保证一致性，只是它的实现方式和应用场景不同。选择哪种锁机制取决于具体的应用需求和场景特性。