📊 回归分析 📊 —— 简单线性回归实例讲解 (SPSS)

在数据分析的世界里，回归分析是一种强大的工具，能帮助我们理解变量之间的关系。简单线性回归作为其中的基础模型，尤其适合研究两个变量间的线性关联。今天，我们就通过一个生动的例子，用SPSS软件来揭开它的神秘面纱！

假设你是一名市场分析师，想了解广告投入（自变量）与销售额（因变量）的关系。首先，准备好数据，打开SPSS软件，导入数据后依次点击菜单：分析 → 回归 → 线性。将销售额设为因变量，广告投入设为自变量，点击确定。很快，结果就出来了！你会看到回归方程、R²值以及显著性检验等关键指标。如果P值小于0.05，则说明两者关系显著哦！

通过这个过程，你会发现简单线性回归不仅实用，还能快速得出结论。无论是学术研究还是商业决策，它都能助你一臂之力！🚀 如果你也对数据分析感兴趣，不妨试试吧！✨