😎 对MMN排队论模型的MATLAB代码实现

🚀 在现代服务系统中，排队论是一个重要的研究领域，而MMN排队论模型更是其中的经典之一。MMN模型描述了一个具有多个服务器（M）和服务台数量为N的系统，适用于分析诸如银行窗口、呼叫中心等场景下的客户等待时间与资源利用效率问题。今天，让我们一起用MATLAB实现这一模型！

💻 MATLAB作为强大的数学工具，能够轻松处理复杂的排队论公式。首先，我们需要定义系统的参数，例如到达率λ和平均服务率μ，以及服务器的数量N。接着，通过编程计算稳态概率分布P₀至PN，并进一步求解系统的性能指标，如平均队列长度、平均等待时间和系统利用率。代码逻辑清晰，步骤明确，非常适合初学者学习排队论的实际应用。

🌟 代码片段示例：

```matlab

% 参数设置

lambda = 2; % 到达率

mu = 3; % 平均服务率

N = 5;% 服务器数量

% 计算稳态概率分布

p0 = 1 / (sum((lambda/mu).^ (0:N) ./ factorial(0:N)));

```

💡 通过这段代码，我们可以直观地看到不同参数下系统的运行状态，帮助优化资源配置。无论是学术研究还是实际工作，MMN模型都能提供有力的支持！💪

🎯 如果你也对排队论感兴趣，不妨动手试试吧！🎉