📚numpy.random.uniform介绍💡

在Python的数据分析和机器学习领域，`numpy.random.uniform`是一个非常实用的函数，它能够帮助我们生成指定范围内的随机浮点数。简单来说，这个函数可以从一个均匀分布中随机抽取样本。✨

函数格式

`numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)`

- low：定义分布的下界，默认为0.0。

- high：定义分布的上界，默认为1.0。

- size：输出数组的形状。

例如，如果你想生成一个在[10, 20]区间内的5个随机数，可以这样写：

```python

import numpy as np

random_numbers = np.random.uniform(10, 20, 5)

print(random_numbers)

```

应用场景

`uniform`非常适合用于模拟实验、数据增强或初始化模型参数等场景。通过灵活设置参数，我们可以轻松满足不同需求。🌈

掌握这一工具，将让你的数据处理更加高效！💪