📚MLP(多层神经网络)介绍_mlp网络🧠

多层感知机（MLP）是一种经典的深度学习模型，属于人工神经网络的一种。它由多个层次组成，每一层都包含若干个神经元，这些神经元通过加权连接相互作用。💡

第一部分是输入层，用于接收外部数据；中间是隐藏层，负责复杂的特征提取与转换；最后是输出层，提供最终结果或预测值。不同层之间的神经元通过权重进行连接，并且每个连接都有一个偏置项。每当输入数据经过时，都会计算出新的激活值并传递给下一层。🎉

MLP 的训练过程主要是通过反向传播算法调整权重和偏置，以最小化损失函数。这种方法使得 MLP 能够很好地处理分类问题和回归问题。此外，由于其强大的表达能力，MLP 在图像识别、语音处理等领域也有广泛应用。🌟

总之，MLP 是一种非常灵活且功能强大的工具，在现代机器学习中占据重要地位！🚀