💻 MATLAB中将图像转换为二值图像 🌟

在数字图像处理领域，将彩色或灰度图像转换为二值图像（binary image）是一项基础且重要的操作。二值图像只有黑白两种像素值，通常用于简化图像分析和特征提取过程。在MATLAB中，`im2bw`函数是实现这一功能的核心工具之一。通过设置适当的阈值，可以灵活地控制图像的二值化效果。

首先，确保你已经加载了目标图像，例如使用`imread`函数读取图片文件。接着，调用`im2bw`函数，并传入图像矩阵与阈值参数。例如：

```matlab

binaryImage = im2bw(originalImage, threshold);

```

这里，`threshold`是一个介于0到1之间的数值，表示像素亮度的分界线。当像素值大于或等于阈值时，它被赋值为白色（1）；反之，则为黑色（0）。此外，还可以选择其他方法来自适应地计算最佳阈值，如使用`graythresh`函数获取全局阈值。

二值化后的图像不仅便于后续处理，还能显著减少存储空间需求，提升算法效率。无论是医学影像分割还是文档扫描优化，这项技术都发挥着不可替代的作用！💡

MATLAB 图像处理 二值图像