💻 MATLAB局部加权线性拟合 | 线性加权综合 📈

在数据分析与建模中，局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Regression, LWLR）是一种强大的非参数方法，能够很好地解决数据分布不均的问题。😊 使用MATLAB实现LWLR时，可以通过设置不同的权重核函数（如高斯核），让模型更关注目标点附近的样本，从而提高预测精度。

文章将介绍如何用MATLAB编写LWLR代码，并结合线性加权综合技术，优化模型性能。例如，通过调整带宽参数（bandwidth），可以控制拟合曲线的平滑程度。📊 在实际应用中，这种方法特别适合处理具有复杂趋势的数据集，比如股票价格预测或传感器信号分析。

此外，结合MATLAB强大的绘图功能，我们可以直观地展示拟合结果，帮助用户更好地理解数据背后的规律。💡 如果你对机器学习算法感兴趣，不妨尝试用MATLAB探索局部加权线性拟合的魅力吧！✨