💻 MATLAB仿真实现图像去噪 📸✨

在数字图像处理领域，噪声是不可避免的问题，它会严重影响图像的质量和后续分析。因此，如何有效去除图像中的噪声成为研究热点之一。今天就来聊聊如何用MATLAB实现图像去噪！🔍📈

首先，我们需要准备一张带有噪声的图像。噪声可能来自拍摄环境或数据传输过程，常见的有高斯噪声、椒盐噪声等。通过MATLAB加载图片后，我们可以使用内置函数如`imnoise()`模拟添加噪声效果。接着，选择合适的去噪算法至关重要。例如，均值滤波（`medfilt2()`）适合处理椒盐噪声，而高斯滤波（`imgaussfilt()`）对高斯噪声更友好。此外，小波变换（`wavedec2()` & `waverec2()`）是一种强大的多尺度分析工具，能精准分离信号与噪声，从而达到更优的去噪效果。💡🌟

实践证明，MATLAB强大的工具箱为图像去噪提供了极大的便利。无论是初学者还是专业人士，都能快速上手并优化算法。如果你也对图像处理感兴趣，不妨动手试试吧！🙌🎉