💻 MATLAB中`norm`函数的用法✨

在MATLAB中，`norm`函数是一个非常实用的工具，用于计算向量或矩阵的范数。简单来说，它能帮助我们衡量数值大小或距离。对于向量，`norm(X)`默认计算欧几里得范数（即2-范数），也就是向量各元素平方和的平方根。而对于矩阵，它可以计算谱范数（最大奇异值）。

例如：

- 向量 `X = [1, 2, 3]` 的 2-范数为 `sqrt(1^2 + 2^2 + 3^2) ≈ 3.74`

- 矩阵 `A = [1 2; 3 4]` 的谱范数为最大奇异值约 `5.46`

此外，`norm`还支持其他类型的范数，如1-范数（列和的最大值）和∞-范数（行和的最大值）。语法也很灵活，比如 `norm(X, p)` 可指定不同p值的范数。

💡 提示：当p=1时，计算列和的最大值；p=Inf时，计算行和的最大值。

无论是数据分析还是工程应用，`norm`都能派上大用场！快来试试吧！🧐