🌟MATLAB图像复原小实验✨

最近在研究MATLAB中的图像复原技术，尝试了两种不同的去卷积方法。第一种是使用`deconvwnr(g, psf)`函数，其中`g`代表原始模糊图像，而`psf`则是点扩散函数。通过这种方法，我得到了复原后的图像`fr1`，它显著改善了图像的清晰度，让细节更加突出🔍。

接着，我又用`deconvwnr(gb, psf)`处理了带有噪声的图像`gb`，得到了复原图像`fr2`。这次的结果同样令人满意，尤其是在对比度和边缘锐化方面有了质的飞跃✨。不过，在实际操作中我发现，添加合适的权重参数可以进一步优化结果，比如调整噪声估计值`sn`，以减少伪影并提高信噪比。

这项实验不仅加深了我对图像处理的理解，还让我感受到科技的力量。无论是修复老照片还是医学影像分析，这种技术都有着广泛的应用前景🚀。如果你也对图像处理感兴趣，不妨动手试试吧！📸💻